Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы
Использование коэффициентов уверенности в программе MORE
Выше уже не раз обращалось внимание на тот факт, что эксперты зачастую испытывают серьезные затруднения при назначении коэффициентов уверенности конкретным правилам. Прежде чем назначить коэффициент новому правилу, эксперты любят просмотреть уже сформулированные и сравнить установленные в них значения с тем, которое планируется присвоить новому правилу. Они стараются добиться взаимной увязки всех сформулированных правил как в отношении степени важности отдельных свидетельств, так и в отношении "крепости" ассоциативных связей между свидетельствами и гипотезами. Как помочь эксперту решить эту задачу?
Определенную помощь в этом эксперту может оказать программа MORE, которая формирует предположительные значения коэффициентов, основываясь на ранее введенных правилах, и предлагает их эксперту. Если введенное экспертом значение игнорирует предложенные программой, то выводится предупреждающее сообщение для инженера по знаниям, в котором программа приводит свои соображения относительно обнаруженного противоречия. После этого пользователь имеет возможность воспользоваться набором опций и устранить противоречие между параметрами нового правила и ранее созданных.
Программа MORE формирует предположительные значения коэффициентов следующим образом.
Предположим, что неисправность D проявляется в виде симптома S1 а появление симптома S1 влечет за собой и появление симптома S2. В таком случае программа MORE предполагает, что отрицательный коэффициент уверенности, назначенный правилу, которое связывает симптом S1 с гипотезой D, будет больше или равен отрицательному коэффициенту, назначенному правилу, которое связывает симптом S2 с гипотезой D. В схеме модели событий на рис. 12.2 ожидается, что С1=> С2. Здесь коэффициентом С, оценивается связь между симптомом S1 и гипотезой D, а коэффициентом С2 — связь между симптомом S2 и гипотезой D.
Почему предполагается такое соотношение между значениями коэффициентов, интуитивно понятно. Если отсутствие симптома S1 является более веским аргументом против гипотезы D, то отсутствие симптома S2 не меняет положения дел.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий