Новое значение коэффициента уверенности CF
;; Новое значение коэффициента уверенности CF
;;вычисляется по формуле:
;;cf = cfl + с£2(1 - cfl)
(defrule attribute-update (task attributes)
?winel <- (property ?attribute) (is ?value)
(cert ?certl)) ?wine2 <- (property ?attribute) (is ?value)
(cert ?cert2)) (<> ?crtl ?cert2) =>
(bind ?newcert (+ ?certl ( ?cert2
(- 1 ?certl)))) (assert (wine (property ?attribute)
(is ?value) (cert ?newcert))) (retract ?winel) (retract ?wine2) )
;;Разработайте правило preference, к которому
;;следует обращаться только в том случае, если в
;;рабочей памяти существует больше одного
;;возможного значения для некоторого атрибута.
;;Это правило должно запросить у пользователя,
;;какое значение атрибута из существующих для
;;него предпочтительнее, соответственно
;;изменить коэффициент уверенности в выбранном
;;сочетании атрибут-значение, а другое значение
;;удалить из памяти.
;Разработайте правило choose-value, которое
;;будет активизироваться в том случае, если в
;;рабочей памяти существуют две структуры,
;;характеризуемые разными значениями одного и
;;того же атрибута. Правило должно
;;выбирать структуру, у которой коэффициент
;;уверенности больше, а другую удалять.
;Разработайте правило unique, которое будет
;;активизироваться в том случае, если существует
;;только одна структура с определенным значением
;;атрибута. Это правило объявляет, что атрибут
;;окончательно определен.
;Разработайте правило unity, которое будет
;;активизироваться в том случае, если существует
;;структура, обладающая коэффициентом
;;уверенности, равным 1.
;;Это правило объявляет, что атрибут
;;окончательно определен.
;;Если все атрибуты вина определены, вывести отчет,
(defrule all-attributes-done ?task .
<- (task attributes) ?col
<- (color done) ?bod
<- (body done) ?fla
<- (flavor done) (wine (property color)
(is ?color)) (wine (property body)
(is ?body)) (wine (property flavor)
(is ?flavor)) =>
(printout t crlf
"Try a " ?flavor " " ?color " wine with a " ?body " body"
Содержание Назад Вперед
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий