Практическое освоение инструментальных средств

В рекламном проспекте множества программных средств для проектирования экспертных систем можно встретить утверждение, что данным инструментом "может успешно пользоваться даже непрограммист" или программист, малознакомый с технологиями искусственного интеллекта. В этом разделе мы попытаемся критически рассмотреть, насколько справедливы подобные утверждения, основываясь на имеющихся обзорах и опубликованных сведениях об опыте работы с такого рода программами. Имеющиеся в нашем распоряжении данные свидетельствуют, что, как правило, овладение типовыми инструментальными средствами проектирования экспертных систем не легче, чем овладение новым языком программирования. Даже опытный программист на начальном этапе освоения такой программы допускает ошибки, свойственные только студентам-новичкам, приступившим к изучению обычного программирования.

В работе [Ward and Sleeman, 1987] представлены результаты мониторинга процесса изучения опытными программистами методики работы с оболочкой для проектирования экспертных систем S.1 [Teknowledge, 1985]. Прародителем S.1 является известная система EMYCIN, а дальнейшим развитием — система М.4. Базы знаний в S.1 содержат множество объектов разного назначения — управляющие выражения, классы, типы классов, порождающие правила, иерархии значений и функций. Таким образом, выбранная для S.1 архитектура, с одной стороны, позволила расширить возможности, которыми обладала система EMYCIN, а с другой — весьма усложнила саму систему. Это замечание еще более справедливо в отношении системы М.4 (см. врезку 17.3).

Среда S.1 поддерживает четыре режима работы:

подготовка и редактирование базы знаний;

использование базы знаний для выполнения консультации, т.е. прогон программы;

выявление и устранение ошибок на стадии компиляции;

выявление и устранение ошибок на стадии выполнения.

Как показал опрос, программисты с трудом осваивают методику совместного использования этих режимов в процессе проектирования экспертной системы, хотя все они имеют большой опыт работы и владеют такими распространенными навыками, как работа с файлами, компилирование файлов, выполнение программ, поиск и устранение ошибок.

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий